半年AI项目探索：心得与展望（上）

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为一名连续创业者，我深感AI技术的巨大潜力，并决定带领团队投身其中。短短半年内，我们尝试了五个不同的AI项目，从社区内的AI问答到自动化工具的开发，再到UGC内容需求的挖掘与匹配，每一次尝试都让我们收获颇丰。今天，我想与大家分享这段宝贵的经历，以及我们在AI项目探索过程中的心得体会。

春节期间，DeepSeek的火爆让我深刻意识到AI应用层面的技术条件已经成熟，未来几年必将迎来井喷式发展。于是，大年初三，我们团队便毅然返岗，开始了疯狂的学习与补课。在短短半个月内，我们消化并掌握了主流的技术路线，包括本地部署大模型、模型微调训练、agent工作流搭建以及RAG相关的应用与优化等，为AI应用的落地奠定了坚实基础。

随后，我们开始了AI应用场景的探索。首先，我们尝试了社区内的AI问答功能。与小红书、知乎、微博等平台的AI总结类似，我们的AI问答能够基于以往用户的讨论生成答案。起初，我们预期用户会愿意为这种便捷、全面的服务付费。然而，实测结果却大相径庭。尽管AI问答在初期吸引了不少用户尝鲜，但日使用次数却仅有300次左右，收益几乎无法覆盖数据处理和API调用的成本。复盘后，我们发现问题的关键在于AI回答的滞后性和非实时性。用户无法通过此方式获得最新、最准确的答案，因此付费动机不强。尽管如此，这次尝试仍然大大提高了团队的AI实操能力和认知理解，为未来的项目积累了宝贵经验。

接下来，我们尝试了AI+RPA构建的自动化工具。这个项目源于法律行业朋友的需求，他们希望开发一个自动化工具来减轻法院、调解站等单位在案件录入方面的重复性劳动。经过评估，我们决定采用AI内容识别与RPA/浏览器测试工具相结合的方式来实现非侵入式的自动化操作。经过两周的努力，我们成功开发出了带机器码授权功能的自动上传工具，并交由朋友进行推广。然而，尽管初期取得了一些订单，但后续推广却遇到了困难。我们意识到，这个应用场景的市场总体规模太小，且非刚需转化率不高。因此，我们决定不再继续投入，而是考虑在财会、行政等领域进行拓展。但调研后发现，市场上已有非常成熟的工具，如影刀等，重复造轮子显然不如直接加入成熟生态做供应商。

在UGC内容挖掘与匹配服务方面，我们也进行了大胆尝试。我们深知，“内容+交易”是近几年各大互联网巨头的重点突破方向，而我们的本地化校园社区/同城圈子中潜藏着丰富的用户生活服务需求。如果能通过AI挖掘这些需求并匹配合适的产品服务，将是一个极具想象力的全新产品形态。这个项目的难点在于团队需要兼具内容型及工具型平台的运营经验、用户基础及本地资源。经过几个月的努力，我们已经完成了两个场景的内容-服务打通，并计划持续探索这一方向。值得一提的是，AI的引入大大增加了我们原有项目的吸引力。往年参加路演或投递BP时，校园/社区论坛/平台往往难以获得投资人的青睐。但今年，凭借AI应用与几万活跃用户的组合，我们成功吸引了众多评委和一线投资人的关注。

回顾这半年的AI项目探索历程，我们既有成功的喜悦，也有失败的教训。但无论如何，这段经历都让我们更加深刻地认识到了AI技术的巨大潜力和挑战。未来，我们将继续深耕AI领域，不断探索新的应用场景和商业模式。同时，我们也期待与更多同频的创业者、资方以及在软件开发、AI应用、运营推广等方面有需求的老板进行链接和交流，共同推动AI技术的发展和