中控技术：手握工业数据宝藏，两大模型助力其角逐工业AI龙头

在工业自动化领域，中控技术无疑是一颗璀璨的明星。作为国内该领域的领军企业之一，它为化工、石化、电力、制药等多个流程工业提供了全方位的自动化、数字化、智能化解决方案。近年来，随着AI技术的飞速发展，中控技术也紧跟时代步伐，全面开启了AI转型之旅。

中控技术的AI转型并非一蹴而就，而是建立在深厚的数据积累之上。凭借10万套工业控制系统，中控技术积累了超过100EB的庞大工业数据量，这在业内堪称首屈一指。如此丰富的数据资源，为中控技术的AI大模型训练提供了坚实的基础。

工业AI市场的前景可谓一片光明。据IDC预测，2024至2028年间，中国AI+工业软件细分市场的复合增速将达到41.4%，远超同期核心工业软件的增速。到2028年，AI+工业软件的渗透率也将大幅提升。这一趋势的背后，是工业AI技术对生产经营效率的显著提升和多项成本的降低。

在如此诱人的市场前景下，中控技术凭借其数据优势，推出了两款具有里程碑意义的工业AI大模型：时间序列大模型（TPT）和超图大模型（HGT）。这两款模型覆盖了工业企业生产、经营的全流程，为工业智能化提供了强大的技术支持。

时间序列大模型通过汇集海量生产运行、工艺、设备及质量数据，学习并形成了工业装置运行的通用规律。它能够在不同装置和工况间复用，进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析等工作。这款模型的成功应用，不仅大幅提升了建模效率，还帮助用户实现了工厂的最优运行目标。目前，它已在万华集团、中石化镇海炼化等40余家客户处得到了广泛应用。

超图大模型则是一款融合了开源大语言模型及自研图注意力模型的超图模型。它提供了对企业经营业务的高阶理解及推理能力，帮助企业快速构建面向研、产、供、销、服、支持保障等各领域的智能应用及Agents。这款模型的应用，不仅提升了企业的运营效率，降低了运营成本，还提高了智能化决策水平。

除了这两款大模型外，中控技术还提供了“1+2+N”的新架构方案。其中，“1”代表1个工厂操作系统，实现统一工业数据集成；“2”包括两个核心大模型；“N”代表N个覆盖工业全场景的工业APP/Agents。这一方案为工业智能化提供了全面的技术支持和解决方案。

值得一提的是，中控技术还将工业AI业务延伸至机器人领域。2024年，它正式建立了机器人产品业务体系，并发布了以“AI+平台+安全巡检”、供应链物流、协作机器人装备为核心的流程工业机器人解决方案“Plantbot”。这一解决方案通过整合“AI+机器人”技术，实现了多类型机器人在复杂场景中的首台套应用。

然而，转型初期中控技术的业绩也面临了一定的压力。今年一季度，其营收及归母净利润分别同比下滑。这或与其业务模式转型有关。2024年，中控技术推出了全新的“会员订阅制”模式，将传统工业软件的一次性买断模式转型为按年付费的订阅服务。这一模式虽然有助于提升客户黏性，产生长期稳定的订阅收入，但在转型初期却容易导致业绩承压。

此外，近年来中控技术持续加大研发投入，也导致了利润承压。然而，这些投入都是为了未来的长远发展。凭借先发优势及数据壁垒，中控技术在工业AI领域的前景依然值得期待。

总的来说，中控技术作为国内工业自动化领域的领军企业，凭借其深厚的数据积累和先进的AI技术，正全面开启AI转型之旅。虽然转型初期