探索AI初创企业成功秘诀：系统提示背后的奥秘

在当今这个科技飞速发展的时代，AI初创企业如雨后春笋般涌现，而其中一些更是凭借独特的技术和创新理念，迅速成长为估值数十亿美元的独角兽。Brad Menezes，作为企业型vibe编码初创公司Superblocks的CEO，却认为这些成功企业的创意其实就隐藏在眼前——那就是它们所使用的系统提示。

系统提示，这个听起来有些陌生的词汇，实则是AI初创企业用来指导像OpenAI或Anthropic这样的公司的基础模型如何生成它们的应用级AI产品的关键。这些提示文字往往冗长复杂，超过5000-6000个字，但正是它们，塑造了AI产品的独特性和竞争力。

Menezes指出，每个公司对于同一个基础模型都会使用完全不同的系统提示。这些提示就像是AI模型的“食谱”，告诉它们如何根据特定的领域和任务要求，生成最符合需求的结果。然而，这些系统提示并非完全隐藏，客户可以要求许多AI工具共享它们的提示，但遗憾的是，这些提示并不总是公开提供。

为了揭开系统提示的神秘面纱，Superblocks在其新产品——企业编码AI代理Clark的发布公告中，提供了一份包含来自一些最流行的AI编码产品的19个系统提示的文件。这份文件迅速引起了业界的广泛关注，总浏览量接近200万，其中包括了许多硅谷的重量级人物。

Menezes在研究这些系统提示的过程中，发现了一个有趣的规律：系统提示本身可能只占“秘密武器”的20%，而其余的80%则是“提示增强”，即初创公司围绕调用大语言模型所构建的基础设施。这部分包括附加在用户提示上的指令，以及在返回响应时采取的操作，如进行准确性检查等。

进一步深入探索，Menezes发现系统提示中有三个部分特别值得研究：角色提示、上下文提示以及工具使用。角色提示有助于大语言模型保持一致性，赋予其目的性和个性；上下文提示为模型提供了在行动前需要考虑的相关背景信息，设定了约束条件；而工具使用则使代理任务成为可能，指导模型如何超越仅仅生成文本，进行更复杂的操作。

研究他人的系统提示不仅让Menezes发现了其他vibe编码工具所强调的重点，也让他看到了一个机会：如果他的初创公司能够处理更多问题，如安全性以及对Salesforce等企业数据源的访问，就能让非程序员也能编写应用程序。这一愿景正逐渐变为现实，Superblocks已经赢得了一些知名公司的青睐，客户包括Instacart和Paypaya Global。

Menezes还在内部试用这款产品，他的软件工程师不允许编写内部工具，只能专注于构建产品。因此，他的业务团队已经为各类需求构建了代理，如利用CRM数据识别潜在客户的代理、跟踪支持指标的代理，以及平衡分配销售工程师任务的代理。这不仅是构建工具的方式，更是一种创新思维的体现。