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AI浪潮下的创业探索:机遇、挑战与未来展望


在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为一名在互联网领域摸爬滚打多年的连续创业者,我深感AI技术所带来的巨大潜力和挑战。在过去半年里,我带领团队尝试了多个AI项目,从社区AI问答到自动化工具开发,再到UGC内容需求的挖掘与匹配,这些经历让我们深刻体会到了AI技术在实际应用中的机遇与挑战。

春节期间,DeepSeek的火爆让我意识到AI应用层面的技术条件已经成熟,未来几年将迎来井喷式爆发。于是,我们团队在大年初三便选择返岗,开始疯狂补课。在短短半个月内,我们消化并掌握了主流的技术路线,包括本地部署大模型、模型微调训练、agent工作流搭建以及RAG相关的应用与优化等,为AI应用的落地打下了坚实基础。

随后,我们不断在现有业务及用户人群中尝试各种潜在的AI应用场景,并积极链接老客户与合作伙伴,探索AI在各个行业内的应用机会。近半年时间过去,我们陆续筛选并尝试了五个当时认为可行性较高的方向。虽然尚未在商业方面取得显著成绩,但从中积累的经验教训却是无价的。

在社区AI问答项目中,我们原以为通过AI回答用户问题,能够大大提高用户粘性和建立生态壁垒。然而,实测下来发现,基于历史数据形成的总结只有参考价值,存在滞后和非实时性,用户往往还需要通过传统方式进行二次验证,导致付费动机不强。尽管如此,这次尝试大大提高了团队的AI实操能力和认知理解,为后续项目奠定了基础。

另一个值得分享的项目是AI+RPA构建的自动化工具。我们针对法律行业的需求,开发了一款自动化上传工具,大大提高了工作效率。然而,由于市场总体规模较小,且非刚需转化率不高,项目最终未能持续推广。这让我们意识到,在选择项目时,除了技术可行性外,还需考虑市场需求和竞争态势。

在UGC内容挖掘与匹配服务方面,我们尝试通过AI挖掘本地化校园社区/同城圈子中的用户需求,并匹配合适的产品服务。虽然技术难度不大,但需要团队兼具内容型及工具型平台的运营经验、用户基础及本地资源。经过努力,我们已经完成了两个场景的内容-服务打通,并计划持续探索。值得一提的是,AI的引入大大增加了原有项目的吸引力,让我们在融资方面取得了突破。

展望未来,我们将继续深耕AI领域,探索更多具有潜力的应用场景。同时,我们也期待与更多同频的创业者、资方以及软件开发、AI应用、运营推广等方面的专业人士进行链接和交流,共同推动AI技术的发展和应用。

在这个充满机遇和挑战的时代,让我们携手并进,共同迎接AI带来的无限可能。
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